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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) corpus especializados (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: corpus especializados
Is in goldstandard
1
paper PE_Lexistxt108 - : De hecho, no existen reglas estrictas ni fórmulas concretas, así como tampoco hay consenso en la bibliografía especializada (cf. ^[66]Corpas Pastor y Seghiri Domínguez 2006) para determinar a priori el número de palabras que debe contener un corpus para constituir una muestra representativa del lenguaje que pretende reflejar. Si bien es cierto que, mientras que para algunos autores lo ideal sería construir un corpus lo más grande posible y que pudiese continuar creciendo (^[67]Sinclair 1991: 18), en los casos de los corpus especializados se acepta un tamaño más restringido e, incluso, si están bien diseñados, comienzan a ser útiles a partir de decenas de miles de palabras (^[68]Ahmad y Rogers 2001: 735-736 ; ^[69]Bowker y Pearson 2002: 48).^[70]^12
2
paper PE_Lexistxt108 - : El tamaño de las muestras que se incorporarán al corpus es también un aspecto que debe considerarse en la fase de diseño. Aquí la cuestión reside en si se van a recopilar textos completos o solo fragmentos de textos de una cantidad específica de palabras. A pesar de que el desarrollo informático y el subsiguiente aumento de la capacidad de los ordenadores en los últimos 30 años han favorecido la incorporación de textos completos y el almacenamiento de miles de millones de palabras, se sigue considerando la construcción de corpus a partir de fragmentos de obras^[76]^16 por las ventajas que presentan a la hora de mantener el equilibrio entre sus diferentes apartados.^[77]^17 Para la elaboración de corpus especializados, sin embargo, existe consenso en la necesidad de no limitar la muestra a un número determinado de palabras, sino de incluir el texto íntegro (^[78]Ahmad 1995: 61 ; ^[79]Bowker 1996: 43; ^[80]Meyer y Mackintosh 1996: 268; ^[81]Pearson 1998: 59; ^[82]Bowker y Pearson 2002: 49). La
Evaluando al candidato corpus especializados:
1) palabras: 4 (*)
2) pearson: 3
3) textos: 3 (*)
4) bowker: 3
corpus especializados
Lengua: spa
Frec: 17
Docs: 11
Nombre propio: / 17 = 0%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.930 = (2 + (1+3.8073549220576) / (1+4.16992500144231)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| corpus especializados |
: Alarcón, Rodrigo; Bach, Carme y Sierra, Gerardo. (2007). Extracción de contextos definitorios hacia la elaboración de corpus especializados: de una herramienta de ayuda terminológica. Revista Española de Lingüística 37, 247-278. |